ينظر بعض المستخدمين إلى آليات كتابة الأوامر الموجهة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي على أنها المفتاح السحري لاستخراج أقوى ما في الذكاء الاصطناعي وجعله يعمل بأعلى كفاءة ممكنة، وتسبب هذا في ظهور صيحة جديدة تدعى "هندسة الأوامر"، وفيها يقوم المستخدم ببناء الأوامر النصية الموجهة لنماذج الذكاء الاصطناعي بحرفية عالية لضمان الحصول على أفضل نتيجة.
ولكن، تشير التجارب الأخيرة التي أجرتها مجموعة من خبراء الذكاء الاصطناعي -ومن بينهم أندري كارباثي الذي يُعد أحد رواد الذكاء الاصطناعي والباحثين فيه، وكان له دور كبير في تأسيس شركة "أوبن إيه آي"، وأدار فريق الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية في شركة تسلا- إلى طريقة معاكسة تماما لهندسة الأوامر التقليدية.
وتنقض تجربة كارباثي التي شاركها عبر منشور من حسابه في منصة "إكس" فكرة كتابة الأوامر الدقيقة للذكاء الاصطناعي، فبدلا من إمضاء كثير من الوقت في كتابة أمر محكم يتبع العديد من القواعد، يعتمد كارباثي على الوضع الصوتي لنماذج الذكاء الاصطناعي ويسترسل نحو عشر دقائق بشكل غير مرتب، ويترك مهمة تنسيق الأمر وفهمه للنموذج، وذلك لأن النموذج في بعض الأحيان يحتاج إلى تفاصيل أكثر تكون كسولا عن كتابتها.
ولكن هل تنجح هذه الطريقة حقا مع نماذج الذكاء الاصطناعي وتضمن توليد إجابات ذات جودة عالية، أم أن جودة الإجابات الناتجة عن هندسة الأوامر تتفوق عليها؟
ولا تُعد تجربة كارباثي الوحيدة من نوعها في هذا القطاع، إذ حاول العديد من المستخدمين والخبراء على حد سواء إعادة تكرارها والثرثرة مباشرة مع نموذج الذكاء الاصطناعي بدلا من كتابة أمر معقد.
وتكشف تجربة موقع "تيك رادار" التقني الأمريكي المنشورة في 15 أغسطس/آب عن نتيجة مماثلة لما وصل إليه كارباثي، إذ إن الثرثرة غير المرتبة مع نماذج الذكاء الاصطناعي تمنحه سياقا قد لا يكون موجودا في النصوص المكتوبة بعناية، ومن ثم قد يوجهك إلى نقطة أو شيء لم تكن تنتبه إليه.
💬 التعليقات (0)