أصبح شات جي بي تي إحدى أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي انتشارا، حيث يستخدمه ملايين الأشخاص يوميا في كتابة النصوص، وتلخيص المعلومات، وتعلم المهارات الجديدة، وإنشاء الأفكار، والمساعدة في البرمجة والعمل، ومع توسع الاعتماد على هذه الأدوات، ظهرت مشكلة جديدة تتمثل في سوء الاستخدام، إذ يقع كثير من المستخدمين في أخطاء تقلل من جودة النتائج أو قد تؤدي إلى اتخاذ قرارات مبنية على معلومات غير دقيقة.
ورغم التطور الكبير الذي شهدته نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، فإن شات جي بي تي ليس محرك بحث تقليديا ولا مصدرا مضمونا لكل معلومة، بل هو نموذج ذكاء اصطناعي يتوقع النصوص بناء على الأنماط التي تعلمها من كميات ضخمة من البيانات، لذلك فإن طريقة تعامل المستخدم معه تلعب دورا أساسيا في تحديد جودة الإجابات.
أحد أكبر الأخطاء التي يقع فيها المستخدمون هو التعامل مع إجابات شات جي بي تي باعتبارها حقائق نهائية، فالذكاء الاصطناعي قد يقدم أحيانا معلومات غير دقيقة أو يخلط بين مصادر مختلفة، وهي ظاهرة تعرف باسم "هلوسة الذكاء الاصطناعي".
وتحدث هذه المشكلة لأن النموذج لا يعرف المعلومات بالطريقة التي يعرفها الإنسان، بل يولد إجابات اعتمادا على الاحتمالات اللغوية، لذلك فإن استخدامه في المجالات الحساسة مثل الطب والقانون والمال يتطلب مراجعة المعلومات من مصادر موثوقة أو متخصصين.
جودة الإجابة تعتمد بدرجة كبيرة على جودة الطلب الذي يقدمه المستخدم، وهو ما يعرف باسم هندسة الأوامر (Prompt Engineering).
على سبيل المثال، طلب مثل "اكتب تقريرا عن الذكاء الاصطناعي" سيعطي نتيجة عامة، بينما طلب مثل "اكتب تقريرا تقنيا من 1000 كلمة عن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن السيبراني، بأسلوب صحفي، مع أمثلة ومصادر" سيؤدي إلى إجابة أكثر دقة وتنظيما.
💬 التعليقات (0)